Optimisation de la mobilité urbaine à Marrakech : un modèle multi-agents innovant

Saâd Touhbi, de l'Université Gaston Berger de Saint-Louis, a développé un modèle multi-agents pour optimiser la mobilité urbaine à Marrakech, où la population a atteint près d'un million d'habitants. Cette recherche, validée en 2018, vise à résoudre les problèmes de congestion et de pollution liés à la croissance rapide de la ville.

La mobilité urbaine représente un défi majeur pour Marrakech, avec une population en forte augmentation et des infrastructures souvent saturées. Les embouteillages et la pollution nuisent à la qualité de vie des citoyens et à l'économie locale. La thèse de Saâd Touhbi, en cotutelle entre l'UGB et l'IRD, propose un modèle innovant pour simuler les comportements de conduite et anticiper les flux de trafic.

La méthodologie de recherche comprend quatre étapes, dont le traitement des données d'arrivée des véhicules et le calcul du temps d'intervalle entre véhicules (TIV). Cette approche permet d'analyser les interactions sur les routes, en particulier aux heures de pointe, afin de mieux comprendre et modéliser le trafic urbain à Marrakech.

Les résultats de cette recherche ouvrent des perspectives pour améliorer la gestion urbaine à Marrakech et au-delà. Les décideurs peuvent tirer parti de ces outils de simulation pour réduire les coûts liés à la congestion et à la pollution, tout en améliorant la qualité de vie des citoyens et l'efficacité économique de la ville.

« « Mon modèle multi-agents permet de simuler les comportements de conduite et d'anticiper les flux de véhicules, offrant ainsi une solution aux défis de la mobilité urbaine à Marrakech », déclare Saâd Touhbi. »

« « Cette recherche illustre l'importance de l'accès à la connaissance pour les décideurs, en leur fournissant des outils concrets pour améliorer la mobilité urbaine », souligne l'équipe Lektaris. »