Clément Le Falher optimise la fabrication additive MAG-CMT pour améliorer la qualité des pièces métalliques au Bénin
Clément Le Falher, chercheur à l'Institut de Chimie - CNRS, a développé des modèles numériques pour optimiser la fabrication additive MAG-CMT au Bénin. Cette avancée permet de mieux maîtriser les déformations plastiques et les contraintes résiduelles, offrant ainsi des solutions pour améliorer la qualité des pièces métalliques tout en réduisant les coûts de production.
La fabrication additive, notamment par le procédé MAG-CMT, représente une avancée significative dans la production de pièces métalliques. Cependant, la maîtrise des déformations plastiques et des contraintes résiduelles demeure un défi majeur. La thèse de Clément Le Falher propose des modèles numériques prédictifs pour mieux comprendre ces phénomènes complexes, répondant ainsi à des enjeux économiques et environnementaux croissants.
En développant des outils numériques capables de prédire les effets des gradients thermiques sur les pièces fabriquées, Le Falher ouvre la voie à une amélioration des pratiques industrielles. Deux méthodologies de modélisation ont été mises en œuvre, permettant de simplifier les calculs tout en tenant compte des effets hydrodynamiques, ce qui constitue une avancée dans le domaine.
Les implications de cette recherche sont stratégiques pour les décideurs et les industriels. En optimisant les procédés de fabrication additive, il est possible de réduire les coûts et d'améliorer la qualité des pièces métalliques. Les investisseurs doivent soutenir des projets intégrant ces modèles numériques pour capitaliser sur la tendance croissante du marché de la fabrication additive.
« « Grâce à mes modèles numériques, nous pouvons mieux prédire les déformations et contraintes dans les pièces métalliques, ce qui est essentiel pour garantir leur intégrité structurelle. » »
« « L'accès à ces nouvelles connaissances permettra aux décideurs d'améliorer les pratiques industrielles et de soutenir l'innovation en fabrication additive. » »
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