Modélisation du paludisme à Tori-Bossito : une avancée significative pour la santé publique au Bénin

Bienvenue Kouwaye, de l'Université d'Abomey-Calavi, a développé un modèle prédictif du paludisme à Tori-Bossito, identifiant des interactions clés entre la saison, la pluie, la population et la végétation. Cette recherche, soutenue par une cotutelle franco-africaine, vise à améliorer les interventions de santé publique contre cette maladie endémique en Afrique de l'Ouest.

La thèse de Bienvenue Kouwaye, réalisée en cotutelle entre l'Université d'Abomey-Calavi et l'Université Paris 1, se concentre sur la modélisation de la morbidité liée au paludisme à Tori-Bossito. Face à un enjeu de santé publique majeur, cette recherche vise à comprendre les facteurs environnementaux influençant la densité des anophèles, vecteurs de la maladie, dans un contexte où le paludisme reste une cause significative de morbidité.

En utilisant des modèles linéaires généralisés mixtes (GLMM) et des techniques d'apprentissage automatique, la recherche a permis de sélectionner des variables déterminantes pour prédire le risque de paludisme. Les résultats montrent que des facteurs tels que la saison, la quantité de pluie et la densité de population interagissent de manière significative, offrant ainsi un cadre solide pour des prévisions plus précises.

Les implications de cette recherche sont considérables pour les décideurs et les acteurs de la santé publique. En intégrant ces modèles prédictifs, il est possible d'améliorer l'efficacité des interventions contre le paludisme. Il est recommandé d'établir des partenariats avec des acteurs locaux pour favoriser l'adoption de ces outils et maximiser leur impact sur le terrain.

« « En identifiant des interactions entre des variables telles que la saison et la densité de population, nous avons pu améliorer la précision des prédictions du risque de paludisme à Tori-Bossito », déclare Bienvenue Kouwaye. »

« « Cette recherche ouvre la voie à des solutions innovantes basées sur des données probantes, essentielles pour les décideurs en santé publique en Afrique de l'Ouest », souligne l'équipe Lektaris. »