Moteur de connaissance interne (RAG)

Le problème

Les organisations qui produisent ou reçoivent beaucoup de documents — rapports, études, comptes rendus, contrats — accumulent un savoir interne précieux mais difficile à exploiter. La recherche par mot-clé classique échoue dès que la question posée n'utilise pas exactement les mêmes termes que le document source. Résultat : des équipes qui reformulent des analyses déjà existantes, faute de pouvoir les retrouver.

Notre approche

1. Indexation — Nous structurons et indexons vos documents internes, quel que soit leur format d'origine.
2. Recherche sémantique — Nous mettons en place un moteur capable de comprendre l'intention derrière une requête, au-delà de la simple correspondance de mots-clés.
3. Assistant RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nous connectons un assistant conversationnel à votre base documentaire, capable de répondre à des questions en citant précisément ses sources internes.
4. Sécurité et gouvernance — Nous configurons les droits d'accès pour que chaque utilisateur ne voie que les documents auxquels il est autorisé.

Livrables

• Un moteur de recherche sémantique opérationnel sur votre documentation
• Un assistant conversationnel sourcé, déployé en interne
• Une documentation technique pour la maintenance et l'ajout de nouveaux documents

Pourquoi Lektaris

Nous appliquons à votre fonds documentaire interne la même méthodologie que celle qui nous permet de transformer des milliers de thèses académiques en briefs exécutifs synthétiques : structuration rigoureuse, recherche sémantique et vérifiabilité systématique des réponses produites.