Menee conjointement par UGB et IRD [Ile-de-France], cette recherche propose une modélisation avancée du paludisme intégrant des facteurs climatiques.
L'Essentiel : Menee conjointement par UGB et IRD [Ile-de-France], cette recherche propose une modélisation avancée du paludisme intégrant des facteurs climatiques.
Justin-Hervé Noubissi, chercheur·e au sein de UMMISCO (Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal).
Thèse soutenue en 2019 à l'école doctorale École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-....).
Cette recherche est le fruit d'une cotutelle internationale entre plusieurs institutions partenaires.
Référencée dans le réseau ABES/STAR, cette thèse répond aux critères de rigueur de l'enseignement supérieur français.
L'éradication du paludisme représente un défi complexe et multifacette qui nécessite une approche véritablement multidisciplinaire. La thèse de Justin-Hervé Noubissi, réalisée en cotutelle entre l'Université Gaston Berger de Saint-Louis et l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD), met en lumière les lacunes significatives dans la collaboration entre scientifiques issus de divers domaines. En effet, l'absence d'une synergie efficace entre informaticiens, épidémiologistes et mathématiciens a conduit à des modèles souvent incomplets, limitant ainsi l'impact des recherches sur le terrain. Cette situation est d'autant plus préoccupante dans le contexte des pays d'Afrique de l'Ouest, où le paludisme reste l'une des principales causes de morbidité et de mortalité.
Les facteurs environnementaux et climatiques, souvent négligés dans les modèles traditionnels, jouent un rôle crucial dans la dynamique de transmission du paludisme. Par exemple, les variations de température et d'humidité influencent directement la reproduction et la survie des moustiques vecteurs, ainsi que le cycle de vie du parasite Plasmodium. Les pays tropicaux, particulièrement touchés par cette maladie, souffrent d'un manque de données fiables sur ces paramètres environnementaux, rendant difficile l'élaboration de stratégies efficaces. Noubissi propose une modélisation intégrant ces éléments migratoires et climatiques, offrant ainsi une vision plus réaliste de la transmission du paludisme. Cette approche pourrait permettre de mieux anticiper les périodes de forte transmission, notamment lors des saisons des pluies, où les conditions sont propices à la prolifération des moustiques.
Trois modèles méta-population ont été développés et comparés dans le cadre de cette recherche. Le modèle le plus abouti prend en compte les facteurs climatiques tout au long de la vie du moustique, ce qui le rend particulièrement pertinent pour comprendre la dynamique de transmission. En intégrant des données sur les déplacements des populations et les variations climatiques, ce modèle offre une vision dynamique et évolutive de la propagation du paludisme. Cette approche pourrait révolutionner les stratégies de lutte contre le paludisme, en permettant une meilleure anticipation des épidémies et une allocation plus efficace des ressources. Par exemple, les campagnes de prévention et de traitement pourraient être ciblées sur les zones géographiques et les périodes identifiées comme à risque élevé, maximisant ainsi leur efficacité.
Il est impératif que les décideurs prennent en compte ces nouvelles données pour élaborer des politiques de santé publique adaptées. La collaboration entre les différents acteurs de la santé doit être renforcée pour maximiser l'impact des recherches. Cela implique non seulement une meilleure communication entre chercheurs, mais également une implication active des autorités sanitaires locales et des communautés. En intégrant des modèles plus complets, il devient possible de cibler les interventions là où elles sont le plus nécessaires, augmentant ainsi les chances d'éradication du paludisme. Par ailleurs, cette démarche collaborative pourrait également favoriser l'émergence de solutions innovantes et adaptées aux réalités locales, telles que l'utilisation de technologies mobiles pour le suivi des cas et la sensibilisation des populations.
En somme, la recherche de Noubissi souligne l'importance d'une approche intégrée et collaborative dans la lutte contre le paludisme. Les résultats obtenus ouvrent la voie à des politiques publiques plus efficaces et adaptées aux réalités des pays touchés par cette maladie. En prenant en compte les dimensions environnementales et sociales dans la modélisation de la transmission du paludisme, il est possible de concevoir des interventions qui non seulement répondent aux besoins immédiats, mais qui s'inscrivent également dans une perspective de durabilité. Ainsi, l'éradication du paludisme pourrait devenir une réalité tangible, non seulement pour le Bénin, mais pour l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest, où cette maladie continue de poser un problème de santé publique majeur.
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Sources et accès
Justin-Hervé Noubissi. Modélisation et simulation spatio-temporelles de systèmes dynamiques complexes avec application en épidémiologie : cas du paludisme. Modélisation et simulation. Sorbonne Université; Saint Monica University (Buéa, Cameroun), 2019. Français. ⟨NNT : 2019SORUS281⟩. ⟨tel-03140342⟩