Lektaris→Environnement & Territoire→Executive Brief

01Cover 02Key Fact 03Opportunity🔒04Angles🔒05Source🔒06Decision🔒07ESG Impact🔒08Risks🔒09Roadmap🔒

T3 · ENVIRONNEMENT & TERRITOIRE

EXECUTIVE NOTE · 2023

Modèle MenAfriSIM™

Executive brief produced by Lektaris.

Ce brief est fondé sur les travaux de Papa Massar Niane (UMMISCO).Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal · UMMISCO · Defended on 2023-11-08

Rigueur académique★ STAR ABESOA · Open Access

⚡ Decision analysis · TRL 4 · 🔒

Diffusion score

0.80

Approach

méningite

HAL · tel-04457230

NNT · 2023SORUS535

EXECUTIVE NOTE · T3 ENVIRONNEMENT & TERRITOIRE · RIGUEUR ACADÉMIQUE

01 / 09

02 · Key Fact

Menee conjointement par UGB et IRD [Ile-de-France], cette recherche modélise la méningite bactérienne au Sénégal.

53%

MenAfriSIM™ explique 53% de la variabilité des cas de méningite au Sénégal.

29%

Près d'un tiers de la variabilité des cas est attribuée à la température et à la poussière.

Approach: méningitemodèle MenAfriSIMsanté publique Sénégal

The rest is reserved for the Decision-Maker Circle

03Opportunity— the early health warning market

04Decision Angles— investor & institutional reading

05Academic Grounding— certified sources & citation

These slides contain the opportunity analysis, the investor and institutional angles, and the certified academic sources — ready to present in committee.

15,000XOF / year

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03 · Opportunity

Santé publiqueTechnologies de l'information

Le modèle MenAfriSIM™ offre une opportunité unique d'améliorer la prévention des épidémies de méningite au Sénégal.

🔒 Unlock the opportunity analysis

04 · Decision Angles

Investor view

Le marché de la santé publique au Sénégal est en pleine croissance, avec une demande accrue pour des solutions innovantes. MenAfriSIM™ représente une opportunité d'investissement stratégique, permettant de répondre à un besoin urgent de modélisation des épidémies. Le retour sur investissement pourrait être significatif, notamment en réduisant les coûts liés aux épidémies de méningite. Cependant, des risques existent, notamment liés à l'acceptation des nouvelles technologies par les décideurs et à la nécessité d'une formation adéquate. Pour maximiser les chances de succès, il est essentiel d'établir des partenariats solides avec les institutions de santé et de recherche.

Institutional view

L'enjeu principal réside dans la nécessité d'améliorer la surveillance des épidémies de méningite au Sénégal. Le modèle MenAfriSIM™ offre un levier puissant pour anticiper et gérer ces crises sanitaires. Les partenaires clés incluent les institutions de recherche, les agences de santé publique et les organisations internationales. Il est recommandé d'intégrer les résultats de cette recherche dans les politiques de santé publique et de renforcer les capacités locales pour une mise en œuvre efficace.

🔒 Read both full angles

05 · Academic Grounding & Sources

Written institutional grounding

Cette recherche, dirigée par Papa Massar Niane au laboratoire UMMISCO, bénéficie d'une double validation par cotutelle internationale et certification ABES/STAR.

Citation · APA

Papa Massar Niane (2023). Modèle MenAfriSIM™. Université Gaston Berger de Saint-Louis Sénégal. ⟨tel-04457230⟩Copy

Primary sources · open

↓

Full PDF · HAL

hal.science/tel-04457230

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06 · Decision Table

Technology maturity

TRL 4Démonstration de concept

RESEARCHVALIDATIONDEPLOYMENT

Le modèle MenAfriSIM™ a été testé sur des données réelles de la saison 2012, montrant une capacité à expliquer plus de la moitié de la variabilité des cas de méningite, mais nécessite encore des recherches supplémentaires pour validation à long terme.

Estimated financial impact

Réduction des coûts de santé liés aux épidémies

Le marché cible inclut les systèmes de santé publique et les organisations internationales investissant dans la santé en Afrique.

Les coûts des épidémies non anticipées peuvent être très élevés en termes de soins et de pertes économiques.

Actionable recommendations

Ce trimestreLancer un projet pilote pour tester l'intégration de MenAfriSIM™ dans les systèmes de santé.

6 moisÉtablir des partenariats avec des institutions de recherche pour affiner le modèle.

Time-to-Market / Impact

2 à 3 ans

Stakeholder mapping

Leaders

Université Gaston BergerIRD

Funders

Banque mondialeFondation Bill & Melinda Gates

Constraints / Regulations

Les réglementations sur la collecte et l'utilisation des données de santé peuvent freiner l'implémentation.

Reliability index

85/100

Basé sur la validation académique et les résultats préliminaires du modèle.

Expert · Consulting contact

Papa Massar Niane

Université Gaston Berger de Saint-Louis

Available for consulting

🔒 Unlock the decision table

07 · ESG Impact & Regional Benchmarks

Regional Benchmark & Use Cases

Le modèle de surveillance des épidémies en Côte d'Ivoire a montré des résultats prometteurs en intégrant des données environnementales.

ESG Impact (Environmental, Social, Governance)

L'implémentation de MenAfriSIM™ pourrait créer des emplois dans le secteur de la santé et améliorer l'accès aux soins dans les zones vulnérables.

🔒 Unlock ESG Impact & Benchmarks

08 · Risk Mapping & Mitigation

Major Risk Identified

Le risque principal est l'acceptation des nouvelles technologies par les décideurs et les agents de santé.

Recommended Mitigation Strategy

Organiser des sessions de formation et de sensibilisation pour démontrer l'efficacité et l'importance du modèle.

🔒 Unlock the Risk Matrix

09 · Deployment Roadmap

Phase 1 (0-6 months): Pilot & Short Term

Lancer un projet pilote pour tester le modèle dans une région ciblée.

Phase 2 (1-3 years): Medium-Term Deployment

Élargir l'utilisation du modèle à d'autres régions et intégrer les résultats dans les politiques de santé.

Phase 3: Long-Term Consolidation

Consolider le système d'alerte précoce basé sur les données du modèle et assurer sa durabilité.

🔒 Unlock the Roadmap

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