Ronan Meillour développe des modèles prédictifs pour améliorer la sécurité du démantèlement nucléaire

Ronan Meillour, chercheur à l'Institut National Polytechnique de Bretagne, a mis au point des modèles prédictifs pour quantifier l'impact de l'énergie laser résiduelle dans le démantèlement nucléaire. Cette innovation vise à réduire les risques thermomécaniques liés aux opérations de découpe laser, garantissant ainsi la sécurité des installations. La thèse a été validée en 2025 dans le cadre du laboratoire IRDL.

La découpe laser est une méthode courante dans le démantèlement nucléaire, mais elle présente des risques pour la sécurité des structures environnantes. L'énergie laser résiduelle peut entraîner des dommages thermomécaniques, tels que fissures et ruptures, compromettant l'intégrité des installations. Ronan Meillour a identifié ce verrou scientifique et a entrepris des recherches pour développer des modèles capables de prédire ces effets.

En combinant des approches numériques et expérimentales, Meillour a créé des modèles qui permettent d'anticiper les conséquences de l'énergie laser résiduelle sur les matériaux. Bien que des chiffres clés ne soient pas disponibles, cette approche pourrait transformer la planification et l'exécution des opérations de démantèlement, réduisant ainsi les risques associés.

Les modèles prédictifs développés par Meillour représentent une avancée significative pour l'industrie nucléaire, offrant des opportunités d'amélioration de la sécurité et de l'efficacité des opérations. Les décideurs doivent considérer ces innovations pour moderniser les méthodes de découpe et réduire les coûts liés aux risques, tout en validant rigoureusement ces modèles avant leur adoption.

« « Mes modèles prédictifs visent à quantifier l'énergie laser résiduelle, ce qui pourrait réduire considérablement les risques thermomécaniques dans le démantèlement nucléaire », déclare Ronan Meillour. »

« « L'accès à ces modèles prédictifs est crucial pour les décideurs, car ils permettent d'améliorer la sécurité des opérations de démantèlement tout en optimisant les coûts », souligne l'équipe Lektaris. »